diff --git a/docs/QuickStart.md b/docs/QuickStart.md index fab67f3d..6a7651e2 100644 --- a/docs/QuickStart.md +++ b/docs/QuickStart.md @@ -128,23 +128,23 @@ engine.SetColumnMapper(SnakeMapper{}) ### 2.2.Prefix mapping, Suffix Mapping and Cache Mapping -* 通过`engine.NewPrefixMapper(SnakeMapper{}, "prefix")`可以在SnakeMapper的基础上在命名中添加统一的前缀，当然也可以把SnakeMapper{}换成SameMapper或者你自定义的Mapper。 -* 通过`engine.NewSufffixMapper(SnakeMapper{}, "suffix")`可以在SnakeMapper的基础上在命名中添加统一的后缀，当然也可以把SnakeMapper{}换成SameMapper或者你自定义的Mapper。 -* 通过`eneing.NewCacheMapper(SnakeMapper{})`可以起到在内存中缓存曾经映射过的命名映射。 +* `engine.NewPrefixMapper(SnakeMapper{}, "prefix")` can add prefix string when naming based on SnakeMapper or SameMapper, or you custom Mapper. +* `engine.NewPrefixMapper(SnakeMapper{}, "suffix")` can add suffix string when naming based on SnakeMapper or SameMapper, or you custom Mapper. +* `engine.NewCacheMapper(SnakeMapper{})` add naming Mapper for memory cache. -当然，如果你使用了别的命名规则映射方案，也可以自己实现一个IMapper。 +Of course, you can implement IMapper to make custom naming strategy. ### 2.3.Tag mapping -如果所有的命名都是按照IMapper的映射来操作的，那当然是最理想的。但是如果碰到某个表名或者某个字段名跟映射规则不匹配时，我们就需要别的机制来改变。 +It's idealized of using IMapper for all naming. But if table or column is not in rule, we need new method to archive. -通过`engine.Table()`方法可以改变struct对应的数据库表的名称，通过sturct中field对应的Tag中使用`xorm:"'table_name'"`可以使该field对应的Column名称为指定名称。这里使用两个单引号将Column名称括起来是为了防止名称冲突，因为我们在Tag中还可以对这个Column进行更多的定义。如果名称不冲突的情况，单引号也可以不使用。 +`engine.Table()` can change the database table name for struct. The struct tag `xorm:"'table_name'"` can set column name for struct field. Use a pair of single quotes to prevent confusion for column's definition in struct tag. If not in confusion, ignore single quotes. -### 2.4.Column defenition +### 2.4.Column definition -我们在field对应的Tag中对Column的一些属性进行定义，定义的方法基本和我们写SQL定义表结构类似，比如： +Struct tag defines something for column as basic sql concepts, such as : ``` type User struct { @@ -153,9 +153,9 @@ type User struct { } ``` -For different DBMS, data types对于不同的数据库系统，数据类型其实是有些差异的。因此xorm中对数据类型有自己的定义，基本的原则是尽量兼容各种数据库的字段类型，具体的字段对应关系可以查看[字段类型对应表](https://github.com/go-xorm/xorm/blob/master/docs/COLUMNTYPE.md)。 +Data types are different in different DBMS. So xorm makes own data types definition to keep compatible. Details is in document [Column Types](https://github.com/go-xorm/xorm/blob/master/docs/COLUMNTYPE.md). -具体的映射规则如下，另Tag中的关键字均不区分大小写，字段名区分大小写： +The following table is field mapping rules, the keyword is not case sensitive except column name： @@ -165,7 +165,7 @@ For different DBMS, data types对于不同的数据库系统，数据类型其 - + @@ -174,22 +174,22 @@ For different DBMS, data types对于不同的数据库系统，数据类型其 - + - + - + - + - + @@ -205,16 +205,17 @@ For different DBMS, data types对于不同的数据库系统，数据类型其
pkIf column is Primary Key
当前支持30多种字段类型，详情参见 [字段类型](https://github.com/go-xorm/xorm/blob/master/docs/COLUMNTYPE.md)字段类型support over 30 kinds of column types, details in [Column Types](https://github.com/go-xorm/xorm/blob/master/docs/COLUMNTYPE.md)column type
autoincrIf autoincrement column[not ]null | notnullif column could be blank
unique/unique(uniquename)是否是唯一，如不加括号则该字段不允许重复；如加上括号，则括号中为联合唯一索引的名字，此时如果有另外一个或多个字段和本unique的uniquename相同，则这些uniquename相同的字段组成联合唯一索引unique/unique(uniquename)column is Unique index; if add (uniquename), the column is used for combined unique index with the field that defining same uniquename.
index/index(indexname)是否是索引，如不加括号则该字段自身为索引，如加上括号，则括号中为联合索引的名字，此时如果有另外一个或多个字段和本index的indexname相同，则这些indexname相同的字段组成联合索引index/index(indexname)column is index. if add (indexname), the column is used for combined index with the field that defining same indexname.
extends应用于一个匿名结构体之上，表示此匿名结构体的成员也映射到数据库中extendsuse for anonymous field, map the struct in anonymous field to database
-This field will not be mapping
->这个Field将只写入到数据库而不从数据库读取->only write into database
<-这个Field将只从数据库读取，而不写入到数据库<-only read from database
createdThis field will be filled in current time on insert
-另外有如下几条自动映射的规则： +Some default mapping rules： -- 1.如果field名称为`Id`而且类型为`int64`的话，会被xorm视为主键，并且拥有自增属性。如果想用`Id`以外的名字做为主键名，可以在对应的Tag上加上`xorm:"pk"`来定义主键。 +- 1. If field is name of `Id` and type of `int64`, xorm makes it as auto increment primary key. If another field, use struct tag `xorm:"pk"`. -- 2.string类型默认映射为varchar(255)，如果需要不同的定义，可以在tag中自定义 +- 2. String is corresponding to varchar(255). -- 3.支持`type MyString string`等自定义的field，支持Slice, Map等field成员，这些成员默认存储为Text类型，并且默认将使用Json格式来序列化和反序列化。也支持数据库字段类型为Blob类型，如果是Blob类型，则先使用Json格式序列化再转成[]byte格式。当然[]byte或者[]uint8默认为Blob类型并且都以二进制方式存储。 +- 3. Support custom type as `type MyString string`，slice, map as field type. They are saving as Text column type and json-encode string. Support Blob column type with field type []byte or []uint8. -- 4.实现了Conversion接口的类型或者结构体，将根据接口的转换方式在类型和数据库记录之间进行相互转换。 -```Go +- 4. You can implement Conversion interface to define your custom mapping rule between field and database data. + +``` type Conversion interface { FromDB([]byte) error ToDB() ([]byte, error) @@ -222,55 +223,55 @@ type Conversion interface { ``` -## 3.表结构操作 +## 3. database meta information -xorm提供了一些动态获取和修改表结构的方法。对于一般的应用，很少动态修改表结构，则只需调用Sync()同步下表结构即可。 +xorm provides methods to getting and setting table schema. For less schema changing production, `engine.Sync()` is enough. ## 3.1 retrieve database meta info * DBMetas() -xorm支持获取表结构信息，通过调用`engine.DBMetas()`可以获取到所有的表的信息 +`engine.DBMetas()` returns all tables schema information. ## 3.2.directly table operation * CreateTables() -创建表使用`engine.CreateTables()`，参数为一个或多个空的对应Struct的指针。同时可用的方法有Charset()和StoreEngine()，如果对应的数据库支持，这两个方法可以在创建表时指定表的字符编码和使用的引擎。当前仅支持Mysql数据库。 +`engine.CreateTables(struct)` creates table with struct or struct pointer. +`engine.Charset()` and `engine.StoreEngine()` can change charset or storage engine for **mysql** database. * IsTableEmpty() -判断表是否为空，参数和CreateTables相同 +check table is empty or not. * IsTableExist() -判断表是否存在 +check table is existed or not. * DropTables() -删除表使用`engine.DropTables()`，参数为一个或多个空的对应Struct的指针或者表的名字。如果为string传入，则只删除对应的表，如果传入的为Struct，则删除表的同时还会删除对应的索引。 +`engine.DropTables(struct)` drops table and indexes with struct or struct pointer. `engine.DropTables(string)` only drops table except indexes. ## 3.3.create indexes and uniques * CreateIndexes -根据struct中的tag来创建索引 +create indexes with struct. * CreateUniques -根据struct中的tag来创建唯一索引 +create unique indexes with struct. -## 3.4.同步数据库结构 +## 3.4.Synchronize database schema -同步能够部分智能的根据结构体的变动检测表结构的变动，并自动同步。目前能够实现： -1) 自动检测和创建表，这个检测是根据表的名字 -2）自动检测和新增表中的字段，这个检测是根据字段名 -3）自动检测和创建索引和唯一索引，这个检测是根据一个或多个字段名，而不根据索引名称 +xorm watches tables and indexes and sync schema: +1) use table name to create or drop table +2) use column name to alter column +3) use the indexes definition in struct field tag to create or drop indexes. -调用方法如下： ```Go err := engine.Sync(new(User)) ``` -## 4.插入数据 +## 4.Insert data Inserting records use Insert method. diff --git a/session.go b/session.go index fe05f750..5b3a151d 100644 --- a/session.go +++ b/session.go @@ -227,7 +227,7 @@ func (session *Session) StoreEngine(storeEngine string) *Session { return session } -// Method StoreEngine is only avialble charset dialect currently +// Method Charset is only avialble mysql dialect currently func (session *Session) Charset(charset string) *Session { session.Statement.Charset = charset return session