diff --git a/QuickStart.md b/QuickStart.md
new file mode 100644
index 00000000..23390a5a
--- /dev/null
+++ b/QuickStart.md
@@ -0,0 +1,304 @@
+xorm 快速入门
+=====
+
+* [创建Orm引擎](#10)
+* [定义表结构体](#20)
+* [创建表](#30)
+* [删除表](#40)
+* [插入数据](#50)
+* [查询和统计数据](#60)
+* [更新数据](#70)
+* [删除数据](#80)
+* [执行SQL查询](#90)
+* [执行SQL命令](#100)
+* [事务处理](#110)
+
+
+### 创建Orm引擎
+
+在xorm里面,可以同时存在多个Orm引擎,一个Orm引擎称为Engine。因此在使用前必须调用NewEngine,如:
+
+```Go
+Orm, err := xorm.NewEngine("sqlite3", "./test.db")
+```
+
+一般如果只针对一个数据库进行操作,只需要创建一个Engine即可。Engine支持在多GoRutine下使用。
+
+xorm当前支持四种驱动如下:
+
+* Mysql: [github.com/Go-SQL-Driver/MySQL](https://github.com/Go-SQL-Driver/MySQL)
+
+* MyMysql: [github.com/ziutek/mymysql/godrv](https://github.com/ziutek/mymysql/godrv)
+
+* SQLite: [github.com/mattn/go-sqlite3](https://github.com/mattn/go-sqlite3)
+
+* Postgres: [github.com/bylevel/pg](https://github.com/bylevel/pg)
+
+NewEngine传入的参数和`sql.Open`传入的参数完全相同,因此,使用哪个驱动前,请查看此驱动中关于传入参数的说明文档。
+
+在engine创建完成后可以进行一些设置,如:
+1.设置`engine.ShowSQL = true`,则会在控制台打印出生成的SQL语句;如果希望用其它方式记录,则可以`engine.Logger`赋值为一个`io.Writer`的实现。比如记录到Log文件,则可以:
+
+```Go
+f, err := os.Create("sql.log")
+ if err != nil {
+ println(err.Error())
+ return
+ }
+engine.Logger = f
+```
+
+2.engine内部支持连接池接口,默认使用的Go所实现的连接池,同时自带了另外两种实现,一种是不使用连接池,另一种为一个自实现的连接池。推荐使用Go所实现的连接池。如果要使用自己实现的连接池,可以实现`xorm.IConnectPool`并通过`engine.SetPool`进行设置。
+如果需要设置连接池的空闲数大小,可以使用`engine.Pool.SetIdleConns()`来实现。
+
+
+### 定义表结构体
+
+xorm支持将一个struct映射为数据库中对应的一张表。映射规则如下:
+
+1.名称映射规则
+
+名称映射规则主要负责结构体名称到表名和结构体field到表字段的名称映射。由xorm.IMapper接口的实现者来管理,xorm内置了两种IMapper实现:`SnakeMapper` 和 `SameMapper`。SnakeMapper支持struct为驼峰式命名,表结构为下划线命名之间的转换;SameMapper支持相同的命名。当前SnakeMapper为默认值,当需要改变时,在engine创建完成后使用
+
+```Go
+engine.Mapper = SameMapper{}
+```
+
+当然,如果你使用了别的命名规则映射方案,也可以自己实现一个IMapper。
+
+2.使用Table和Tag来临时改变名称映射
+
+如果所有的命名都是按照IMapper的映射来操作的,那当然是最理想的。但是如果碰到某个表名或者某个字段名跟映射规则不匹配时,我们就需要别的机制来改变。
+
+通过`engine.Table()`方法可以改变struct对应的数据库表的名称,通过sturct中field对应的Tag中使用`xorm:"'table_name'"`可以使该field对应的Column名称为指定名称。这里使用两个单引号将Column名称括起来是为了防止名称冲突,因为我们在Tag中还可以对这个Column进行更多的定义。如果名称不冲突的情况,单引号也可以不使用。
+
+3.Column属性定义
+我们在field对应的Tag中对Column的一些属性进行定义,定义的方法基本和我们写SQL定义表结构类似,比如:
+
+```
+type User struct {
+ Id int64
+ Name string `xorm:"varchar(25) not null unique 'usr_name'"`
+}
+```
+
+对于不同的数据库系统,数据类型其实是有些差异的。因此xorm中对数据类型有自己的定义,基本的原则是尽量兼容各种数据库的字段类型,具体的字段对应关系可以查看[字段类型对应表](https://github.com/lunny/xorm/blob/master/COLUMNTYPE.md)。
+
+具体的映射规则如下,另Tag中的关键字均不区分大小写,字段名区分大小写:
+
+
+
+ name | 当前field对应的字段的名称,可选,如不写,则自动根据field名字和转换规则命名 |
+
+
+ pk | 是否是Primary Key,当前仅支持int64类型 |
+
+
+ 当前支持30多种字段类型,详情参见 [字段类型](https://github.com/lunny/xorm/blob/master/COLUMNTYPE.md) | 字段类型 |
+
+
+ autoincr | 是否是自增 |
+
+
+ [not ]null | 是否可以为空 |
+
+
+ unique或unique(uniquename) | 是否是唯一,如不加括号则该字段不允许重复;如加上括号,则括号中为联合唯一索引的名字,此时如果有另外一个或多个字段和本unique的uniquename相同,则这些uniquename相同的字段组成联合唯一索引 |
+
+
+ index或index(indexname) | 是否是索引,如不加括号则该字段自身为索引,如加上括号,则括号中为联合索引的名字,此时如果有另外一个或多个字段和本index的indexname相同,则这些indexname相同的字段组成联合索引 |
+
+
+ extends | 应用于一个匿名结构体之上,表示此匿名结构体的成员也映射到数据库中 |
+
+
+ - | 这个Field将不进行字段映射 |
+
+
+ -> | 这个Field将只写入到数据库而不从数据库读取 |
+
+
+ <- | 这个Field将只从数据库读取,而不写入到数据库 |
+
+
+ created | 这个Field将在Insert时自动赋值为当前时间 |
+
+
+ updated | 这个Field将在Insert或Update时自动赋值为当前时间 |
+
+
+ default 0 | 设置默认值,紧跟的内容如过是Varchar等需要加上单引号 |
+
+
+
+另外有如下几条自动映射的规则:
+
+- 如果field名称为`Id`而且类型为`int64`的话,会被xorm视为主键,并且拥有自增属性。如果想用`Id`以外的名字做为主键名,可以在对应的Tag上加上`xorm:"pk"`来定义主键。
+
+- string类型默认映射为varchar(255),如果需要不同的定义,可以在tag中自定义
+
+- 支持`type MyString string`等自定义的field,支持Slice, Map等field成员,这些成员默认存储为Text类型,并且默认将使用Json格式来序列化和反序列化。也支持数据库字段类型为Blob类型,如果是Blob类型,则先使用Jsong格式序列化再转成[]byte格式。当然[]byte或者[]uint8默认为Blob类型并且都已二进制方式存储。
+
+
+### 创建表
+
+创建表使用engine.CreateTables(),参数为一个空的对应Struct的指针。同时可用的方法有Charset()和StoreEngine(),如果对应的数据库支持,这两个方法可以在创建表时指定表的字符编码和使用的引擎。当前仅支持Mysql数据库。
+在创建表时会判断表是否已经创建,如果已经创建则不再创建。
+
+
+### 删除表
+删除表使用engine.DropTables(),参数为一个空的对应Struct的指针或者表的名字。
+
+
+### 插入数据
+插入数据使用Insert方法,Insert方法的参数可以是一个或多个Struct的指针,一个或多个Struct的Slice的指针。
+如果传入的是Slice并且当数据库支持批量插入时,Insert会使用批量插入的方式进行插入。
+
+```Go
+user := new(User)
+user.Name = "myname"
+affcted, err := engine.Insert(user)
+```
+
+在插入成功后,如果该结构体有PK字段,则PK字段会被自动赋值为数据库中的id
+```Go
+fmt.Println(user.Id)
+```
+
+
+### 查询和统计数据
+
+查询和统计主要使用`Get`, `Find`, `Count`三个方法。在进行查询时可以使用多个方法来形成查询条件,条件函数如下:
+
+* Id(int64)
+传入一个PK字段的值,作为查询条件
+
+* Where(string, …interface{})
+和Where语句中的条件基本相同,作为条件
+
+* Cols(…string)
+只查询某些指定的字段,默认是查询所有映射的字段
+
+* Sql(string, …interface{})
+执行指定的Sql语句,并把结果映射到结构体
+
+* Table()
+指定特殊的Table名,如不加此函数,则根据系统的IMapper自动映射的表名进行查询
+
+* Asc(…string)
+指定字段名正序排序
+
+* Desc(…string)
+指定字段名逆序排序
+
+* OrderBy()
+按照指定的顺序进行排序
+
+* In(string, …interface{})
+某字段在一些值中
+
+* Table(nameOrStructPtr interface{})
+传入表名称或者结构体指针,如果传入的是结构体指针,则按照IMapper的规则提取出表名
+
+* Limit(int, …int)
+限制获取的数目,第一个参数为条数,第二个参数为可选,表示开始位置
+
+* Join(string,string,string)
+第一个参数为连接类型,当前支持INNER, LEFT OUTER, CROSS中的一个值,第二个参数为表名,第三个参数为连接条件
+
+* GroupBy(string)
+Groupby的参数字符串
+
+* Having(string)
+Having的参数字符串
+
+* Cascade(bool)
+是否自动关联查询field中的数据,如果struct的field也是一个struct并且映射为某个Id,则可以在查询时自动调用Get方法查询出对应的数据。
+
+所有的查询条件不区分调用顺序,但Get,Find,Count这三个函数必须在最后再调用。同时需要注意的一点是,在调用的参数中,所有的字符字段名均为映射后的数据库的字段名,而不是field的名字。
+
+1.查询单条数据使用`Get`方法,在调用Get方法时需要传入一个对应结构体的指针,同时结构体中的非空field自动成为查询的条件和前面的方法条件组合在一起查询。
+
+```Go
+user := new(User)
+has, err := engine.Id(id).Get(user)
+```
+
+返回的结果为两个参数,一个为该条记录是否存在,第二个参数为是否有错误。如果不管err是否为nil,has都有可能为true或者false。
+
+
+2.查询多条数据使用`Find`方法,Find方法的第一个参数为slice的指针,第二个参数可选,为查询的条件struct的指针。
+```Go
+users := make([]User, 0)
+err := engine.Where("id >?", 1).Find(&users)
+```
+
+3.统计数据使用`Count`方法,Count方法的参数为struct的指针并且成为查询条件。
+```Go
+user := new(User)
+total, err := engine.Where("id >?", 1).Count(user)
+```
+
+
+### 更新数据:
+- 更新数据使用`Update`方法,Update方法的第一个参数为需要更新的内容,可以为一个结构体指针或者一个Map[string]interface{}类型。当传入的为结构体指针时,只有非空和0的field才会被作为更新的字段。当传入的为Map类型时,key为数据库Column的名字,value为要更新的内容。
+
+```Go
+user := new(User)
+user.Name = "myname"
+affected, err := engine.Id(id).Update(&user)
+```
+
+
+### 删除数据
+- 删除数据`Delete`方法,参数为struct的指针并且成为查询条件。
+```Go
+user := new(User)
+engine.Id(id).Delete(user)
+```
+
+
+###执行SQL查询
+也可以直接执行一个SQL查询
+```Go
+engine.Query()
+```
+
+
+###执行SQL命令
+```Go
+engine.Exec()
+```
+
+
+###事务处理
+当使用事务处理时,需要创建Session对象。
+
+```Go
+// add Begin() before any action
+err := session.Begin()
+user1 := Userinfo{Username: "xiaoxiao", Departname: "dev", Alias: "lunny", Created: time.Now()}
+_, err = session.Insert(&user1)
+if err != nil {
+ session.Rollback()
+ return
+}
+user2 := Userinfo{Username: "yyy"}
+_, err = session.Where("id = ?", 2).Update(&user2)
+if err != nil {
+ session.Rollback()
+ return
+}
+
+_, err = session.Exec("delete from userinfo where username = ?", user2.Username)
+if err != nil {
+ session.Rollback()
+ return
+}
+
+// add Commit() after all actions
+err = session.Commit()
+if err != nil {
+ return
+}
+```
diff --git a/base_test.go b/base_test.go
index 077ec9e0..4147ddd9 100644
--- a/base_test.go
+++ b/base_test.go
@@ -804,6 +804,44 @@ func testIndexAndUnique(engine *Engine, t *testing.T) {
}
}
+type IntId struct {
+ Id int
+ Name string
+}
+
+type Int32Id struct {
+ Id int32
+ Name string
+}
+
+func testIntId(engine *Engine, t *testing.T) {
+ err := engine.DropTables(&IntId{})
+ if err != nil {
+ t.Error(err)
+ panic(err)
+ }
+
+ err = engine.CreateTables(&IntId{})
+ if err != nil {
+ t.Error(err)
+ panic(err)
+ }
+}
+
+func testInt32Id(engine *Engine, t *testing.T) {
+ err := engine.DropTables(&Int32Id{})
+ if err != nil {
+ t.Error(err)
+ panic(err)
+ }
+
+ err = engine.CreateTables(&Int32Id{})
+ if err != nil {
+ t.Error(err)
+ panic(err)
+ }
+}
+
func testAll(engine *Engine, t *testing.T) {
directCreateTable(engine, t)
mapper(engine, t)
diff --git a/error.go b/error.go
index 772c8fc8..b275d26b 100644
--- a/error.go
+++ b/error.go
@@ -5,7 +5,8 @@ import (
)
var (
- ParamsTypeError error = errors.New("params type error")
- TableNotFoundError error = errors.New("not found table")
- UnSupportedTypeError error = errors.New("unsupported type error")
+ ErrParamsType error = errors.New("params type error")
+ ErrTableNotFound error = errors.New("not found table")
+ ErrUnSupportedType error = errors.New("unsupported type error")
+ ErrNotExist error = errors.New("not exist error")
)
diff --git a/mapper.go b/mapper.go
index 3c6fda65..8a781971 100644
--- a/mapper.go
+++ b/mapper.go
@@ -5,6 +5,7 @@ import (
//"strings"
)
+// name translation between struct, fields names and table, column names
type IMapper interface {
Obj2Table(string) string
Table2Obj(string) string
diff --git a/session.go b/session.go
index 7145158f..b8c094e9 100644
--- a/session.go
+++ b/session.go
@@ -375,7 +375,7 @@ func (session *Session) Get(bean interface{}) (bool, error) {
err = session.scanMapIntoStruct(bean, results)
if err != nil {
- return false, err
+ return true, err
}
if len(resultsSlice) == 1 {
return true, nil
@@ -845,7 +845,7 @@ func (session *Session) bytes2Value(col *Column, fieldValue *reflect.Value, data
fieldValue.Set(x.Elem())
}
} else {
- return UnSupportedTypeError
+ return ErrUnSupportedType
}
case reflect.String:
fieldValue.SetString(string(data))
@@ -993,7 +993,7 @@ func (session *Session) value2Interface(col *Column, fieldValue reflect.Value) (
}
return bytes, nil
} else {
- return nil, UnSupportedTypeError
+ return nil, ErrUnSupportedType
}
default:
return fieldValue.Interface(), nil
@@ -1115,7 +1115,7 @@ func (session *Session) Update(bean interface{}, condiBean ...interface{}) (int6
}
} else if t.Kind() == reflect.Map {
if session.Statement.RefTable == nil {
- return -1, TableNotFoundError
+ return -1, ErrTableNotFound
}
table := session.Statement.RefTable
colNames = make([]string, 0)
@@ -1131,7 +1131,7 @@ func (session *Session) Update(bean interface{}, condiBean ...interface{}) (int6
args = append(args, time.Now())
}
} else {
- return -1, ParamsTypeError
+ return -1, ErrParamsType
}
var condiColNames []string